几种分类问题的区别：多类分类，多标签分类，多示例学习，多任务学习

本文转载自这里写链接内容 多类分类（Multiclass Classification） 一个样本属于且只属于多个类中的一个，一个样本只能属于一个类，不同类之间是互斥的。 典型方法： One-vs-All or One-vs.-rest： 将多类问题分成N个二类分类问题，训练N个二类分类器，对第i个类来说，所有属于第i个类的样本为正（positive）样本，其他样本为负（negative）样本，每

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