机器学习 - 基于 Scikit-learn 多类别和多标签分类算法

多类别分类如果采用GBDT，boost等分类器，逻辑要求较冗繁。在实际应用中建议使用已有算法库直接处理。省时间省力！ 针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试. sklearn.multiclass 提供了很多机器学习算法，处理 multiclass 和 multilabel分类问题，主要是将问题转化为二值分类(binary class

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