推荐系统算法总结

1、Itemcf (基于商品的协同过滤) 这个算法是cf中的一种，也是当今不少大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为表明，固然也包括京东那种具备搞笑特点的推荐系统在内），影视类推荐，图书类推荐，音乐类推荐系统来讲，item的增加速度远不如user的增加速度，并且item之间的类似性远不如user之间的类似性那么敏感，因此能够在离线系统中将item的类似度矩阵计算好，以供线上

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