推荐系统算法总结

本文内容来自《推荐系统与深度学习》——黄昕 王本友 吕慧敏 杨敏 清华大学出版社 第四章 推荐系统的算法中，应用最广泛的是基于内容的推荐和基于领域的推荐。 基于邻域的算法又分为两大类：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤。 基于用户：找出与用户 兴趣 相似的其他用户。 基于物品：找出与用户 之前喜欢的物品 相似的物品。 1 基于内容 提取特征（内容） 提取待推荐物品的特征（也就是内容属性），有结

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