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决策树分类器DecisionTreeClassifier参数解释
时间 2020-07-25
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sklern中使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier类来实现决策树分类算法。 模型调参经常使用参数以下:node 名称 功能 描述 criterion 特征选择标准 ‘gini’ or ‘entropy’ (default=”gini”),前者是基尼系数,后者是信息熵。两种算法差别不大对准确率无影响,信息墒云孙效率低一点,由于它有对数运算.通常说使用默认的基尼系
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