机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构

0.决策树node 　　决策树是一种树型结构，其中每一个内部节结点表示在一个属性上的测试，每个分支表明一个测试输出，每一个叶结点表明一种类别。算法 　　决策树学习是以实例为基础的概括学习dom 　　决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值降低最快的树。到叶子节点的处的熵值为零，此时每一个叶结点中的实例都属于同一类。函数   1.决策树学习算法的特色工具 　　决策

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