决策树的学习--而且可视化决策树

决策树是一种分类器，在决策树中，每一个非树叶节点表明一个属性上的测试，每一个分支表明该测试的一个输出，而每一个树叶节点存放一个类标号，树的顶端节点为根节点。 在决策树的分类状况中，不须要任何领域知识或者参数设置，所以适合探索式知识发现，而且，其余的分类方法多须要数据归一化处理，但决策树而言，能够不采用数据归一化，直接进行训练，而且决策树是能够进行可视化，看最后的树的形式是怎么样的，这是他的好处。

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