machine learning笔记（一）-基础知识梳理

基础概念梳理：   Supervised Learning -- 监督学习 通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的）， 再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。 根据已知分类结果的样本集（通常是人工已经进行分类了，结果没有异

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