machine learning基础知识（Leetcode）

机器学习 machine learning是机器通过已知的内容，类似于人类一样进行学习，并对同类型数据进行判断的过程。 例如训练图片模型就是将每个像素点转为0到255之间的值，利用机器发现不同种类的图片之间存在的映射。 有监督与无监督模型 监督学习是F（x）= sum 并且sum已知，可以通过已知的属性进行预测，而且目标函数需要带有“label”。 无监督学习。通过数据的潜在的模式和规则，无需预定

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