机器学习machine learning（2）| 基础知识点梳理

学习完机器学习，把知识点做一个整理，提供给需要面试的各位以及后期自己的巩固复习作一个简单的知识点梳理。 本文针对有一定机器学习基础的同学，如果有不正确处请指正。 预处理与特征工程 异常值/缺失值 1个：可以直接删除； 多个：通过方差齐性检验判断是否删除异常值所在特征列，或者用众数（针对离散值）或者均数（针对连续值）进行替换补充所在行。 归一化、标准化 树模型/逻辑回归型模型：不需要此预处理； SV

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