Machine Learning 笔记一
Machine Learning 笔记一 1.什么是Machine Learning? 定义: 假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中的任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。——Mitchell 1997 通俗的讲就是：在任务不断执行中积累的经验会给计算机带来性能上的提升。 举个例子： 假如我写了个程序,可以识别手写
相关文章
- 1. Machine Learning 学习笔记
- 2. machine-learning-yearning——读书笔记
- 3. 《python machine learning》chapter1笔记
- 4. Machine learning Year阅读笔记
- 5. Machine Learning Yearning - Ng 笔记
- 6. kaggle intermediate machine learning笔记
- 7. 【Udacity笔记】What is Machine Learning?
- 8. machine learning个人笔记系列（一）
- 9. coursera课程 machine learning 笔记 （一）
- 10. machine learning 学习笔记<一>
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • RxJava操作符（一）Creating Observables
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Machine Learning 学习笔记
- 2. machine-learning-yearning——读书笔记
- 3. 《python machine learning》chapter1笔记
- 4. Machine learning Year阅读笔记
- 5. Machine Learning Yearning - Ng 笔记
- 6. kaggle intermediate machine learning笔记
- 7. 【Udacity笔记】What is Machine Learning?
- 8. machine learning个人笔记系列（一）
- 9. coursera课程 machine learning 笔记 （一）
- 10. machine learning 学习笔记<一>