machine-learning-yearning——读书笔记

书的链接 为什么需要策略？        机器学习是很多应用的基础算法，但是为了提高算法的性能，我们能做的有很多：构建数据集（数量与多样性）、调整网络（规模、结构、正则化）等等。如何选择这些策略是十分重要的。 近年来驱动机器学习发展的要素是什么？        大规模网络、大规模数据。网络结构的设计也很重要，但是并没有前两者来的可靠。 什么是开发集和测试集？        训练集是学习算法运行的地

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