介紹卷积神经网络（CNN）模型结构
介紹卷积神经网络（CNN）模型 1 CNN的基本结构 一个常见的CNN例子如下图： 这是一个图像识别的CNN模型。最左边的船就是我们的输入层，计算机可理解为若干个矩阵。 接下来就是卷积层（Convolution Layer），这是CNN特有的。卷积层所使用的**函数是ReLU。 ReLU(x)=max(0,x)。在卷积层后面是池化层（Pooling layer），这个也是CNN特有的，池化层没
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