分析算法泛化性能的有效工具：偏差——方差分解

了解机器学习的同学都知道，为了检验学习算法的有效性，我们常常会通过实验估计其泛化性能。可是，在实验过程中我们不难发现，同一学习算法在不同的数据集上效果。这又是为什么呢？“偏差-方差分解”为我们提供了解释依据。 简介 在通过实验检验学习算法泛化性能的过程中，人们还往往希望了解它为什么具有这样的性能。而“偏差——方差分解”是解释算法泛化性能的一种重要工具。 “偏差——方差分解”试图对学习算法的期望错误

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