PRML——偏差方差分析

引言 偏差方差分析是机器学习中常用的来衡量模型对数据拟合好坏的度量方式，PRML中对这一个问题进行了数学理论上的分析。 最理想回归函数 对于回归问题的朴素方式是对输入的每一个样本 x ，输出对真实回归值 t 的一个估计 y(x) ，这样做之后，会得一个估计值和真实值之间的损失 L(y(x),t) ，则平均损失就是: E[L]=∫∫L(y(x),t)p(x,t)dxdt 例如假设选择的是平方损失函数

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