Pytorch实战2：ResNet-18实现Cifar-10图像分类（测试集分类准确率95.170%）
版权说明：此文章为本人原创内容，转载请注明出处，谢谢合做！python Pytorch实战2：ResNet-18实现Cifar-10图像分类 实验环境: Pytorch 0.4.0 torchvision 0.2.1 Python 3.6 CUDA8+cuDNN v7 (可选) Win10+Pycharmweb 整个项目代码：点击这里 ResNet-18网络结构： ResNet全名Residual
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