Tensorflow实现图像分类

Tensorflow实现图像分类 利用tensorflow做图像分类的训练，主要分为读取图像，训练批次，定义模型，训练，保存模型，模型调用几步。 首先是读取图像，利用python中os模块的listdir方法来读取图像。在这里可以把每一类的图像放到同一文件夹中，文件夹的名字可以直接作为图像的标签，最好是用数字代替，图像的名字最好也是数字，这样写代码比较方便，如图： 读取图像的代码如下： 接下来要做

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