pytorch学习日记（一）——之CIFAR10图像训练测试实战

神经网络NN编程实现，每每须要如下几个步骤：python 1）定义NN，初始化NN的参数（权重和偏置）编程 2）准备好输入数据集网络 3）让输入经过NN，获得输出dom 4）计算输出和理想输出的losside 5）采用随机梯度降低方法（SGD），后向传播更新NN的权重和偏置，更新规则：函数 weight = weight - learning_rate * gradient学习 下面，将根据这些步

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