《机器学习》第三章 决策树学习 笔记加总结
《机器学习》第三章 决策树学习html 决策树学习方法搜索一个完整表示的假设空间，从而避免了受限假设空间的不足。决策树学习的概括偏置是优越选择较小的树。算法 3.1.简介编程 决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。机器学习 决策树（Decision Tree）是一种简单可是普遍使用的分类器。经过训练数据构建决策树，能够高效的对未知的数据进行分类。编程
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