分类模型评估

1、二分类评估 混淆矩阵（ConfusionMatrix） TP：1的预测为1（正确的积极）正确判断 FP：0预测为1（错误的积极）错误判断 FN：1预测为0（正确的消极）漏判断的 TN：0预测为0（错误的消极）成功未判断的 准确率(score)：预测对的值占预测总的几率（PR） 精准率(precision)=TP/(TP+FP)-----目标指标预测正确的的几率(预测股票的涨跌)precisio

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