基于Redis实现简单的分布式锁

分布式锁要点

1. 不一样的节点访问到的应该是同一把锁。
2. 锁的基本特新不变，须要有加锁和释放两大操做。
3. 一个最重要的，不像JVM的锁，在单机上，可使用try-catch-finally来进行锁的释放，可是分布式锁，加锁和释放锁都是经过网络的，因此要考虑一个节点获取锁以后万一崩掉了没有释放锁的场景。
4. 其余还有不少细节，我这里只说明一个简单的分布式锁须要注意的地方，能知足80%的需求。

加锁实现说明

基于Redis的单线程特性和Lua脚本，咱们能够简单的实现一把分布式锁。通常锁在Redis上就是一个KV值，加锁就是新建一个KV，释放锁就把这个KV删除。利用Redis在设置KV时能够设置NX和PX特性，咱们就能够很方便的加锁。废话很少说，先上伪代码：

String kId = UuidUtil.uuid();
String result = jedis.set("lockName", kId, "NX", "PX", 30 * 1000);

在获取锁时，先在本地生成uuid，做为锁的钥匙。而后用这个uuid做为值去redis设置KV，同时指定NX模式，NX模式的意思就是若是不存在才新增这个KV，若是对应的K已经存在，则放弃新增。这里返回的result=OK表示新增成功即加锁成功，否者加锁失败。后面两个参数PX表明，这个KV有一个过时时间，若是时间过时了，KV会被自动的删除。这个就是解决了上面说到的，若是一个节点没有即时返回锁，那么防止死锁的出现，这里有个锁持有的超时时间。

释放实现说明

释放锁很简单，就是直接删除这个KV。可是咱们要作到的是，谁获取锁谁才有资格释放，因此在释放时，不能简单的根据K来删除，还须要匹配V的值，这样才能保证谁拿的锁，谁有资格释放。如此一来，释放锁就须要两个步骤。第一步：先获取当前锁对应的值，和本身手上的钥匙是否匹配。第二步，在匹配符合时再操做删除。因此这里就要用Lua脚原本保证这两个步骤的原子性。伪代码以下：

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
redis.eval(script, Collections.singletonList("lockName"), Collections.singletonList(kId));

简单说明一下，这里在本地编写一段Lua脚本，大体意思你应该也能够看出来了，先get取到锁对应的值，判断持有的kId是否相等，若是相等才进行del操做，进行锁的删除释放。redis能够原子的让这个脚本执行。

所有代码

刚才说的所有代码实现，在这个开源项目里面有，里面还有一些别的分布式组件，若是对你有帮助，请给我个star哈。 https://gitee.com/xuan698400/distributed-tool