原文首发于简书,本文将《基于AOP和Redis实现的简易版分布式锁》 和《基于AOP和Redis实现的简易版分布式锁(二)》两篇文章进行了整合,修改了部份内容。redis
平时在项目中常常会遇到并发问题,理论上有些方法只应该被调用一次,但因为并发而被重复调用,致使出现系统问题。而在咱们的项目中,最容易发生这种状况的是,推送消息的服务。不管是短信仍是app推送,或者是公众号的推送,由于并发问题而致使的重复推送,确定是不被容许的。数据库
因此我准备经过分布式锁去解决这个问题。express
分布式锁通常解决以下两类问题:缓存
一、效率性问题,好比重复发短信,重复生成一样的订单等。bash
二、正确性问题,好比在某一个请求扣款的同时不容许其余请求同时去扣款。并发
固然,题目中写了简易版是由于,此次的分布式锁只准备解决效率性的问题,而不解决正确性的问题。app
之因此基于Redis,是由于Redis做为一款基本上互联网公司都会必备的缓存数据库,简单好用,入门门槛较低。dom
而基于AOP实现,是由于用注解方式侵入性更低,基本上不须要修改原生代码,只须要加注解就行。分布式
以下是简易版的分布式锁的实现方式:ui
首先咱们须要1个注解,用于方法的LockAnnotation
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface LockAnnotation {
/**
* 加锁的key的前缀
*
* @return
*/
String lockField() default "";
/**
* 加锁的key的值
* @return
*/
String lockKey() default "";
/**
* 锁自动释放时间,单位s
*
* @return
*/
int lockTime() default 3;
/**
* 获取锁的最大等待时间,单位s,默认不等待,0即为快速失败
*
* @return
*/
int waitTime() default 0;
}
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LockAnnotation用于加在须要分布式锁的方法上,代表这是一个须要加分布式锁的方法,来引入切面,lockField用于redis的key的前缀识别,lockKey是用于明确redis的key,经过SpEL语法实现,lockTime是防止死锁而添加的锁的默认失效时间,waitTime是为了让锁获取失败时能够进行等待则不只仅是快速失败。
最后是切面的实现LockAspect
@Component
@Aspect
public class LockAspect {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LockAspect.class);
private static final String REDIS_SET_SUCCESS = "OK";
@Resource
private CacheUtils cacheUtils;
@Around("@annotation(lockAnnotation)")
public Object lockAround(ProceedingJoinPoint joinPoint, LockAnnotation lockAnnotation) throws Throwable {
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
LocalVariableTableParameterNameDiscoverer discoverer = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
Object[] args = joinPoint.getArgs();
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
String[] params = discoverer.getParameterNames(signature.getMethod());
for (int len = 0; len < params.length; len++) {
context.setVariable(params[len], args[len]);
}
Expression expression = parser.parseExpression(lockAnnotation.lockKey());
String lockKey = expression.getValue(context, String.class);
int lockTime = lockAnnotation.lockTime() > 1 ? lockAnnotation.lockTime() : 1;
int waitTime = lockAnnotation.waitTime() > 0 ? lockAnnotation.waitTime() : 0;
int lockTime = lockAnnotation.lockTime();
String randomValue = UUID.randomUUID().toString();
long startTime = System.currentTimeMillis();
long endTime = System.currentTimeMillis() + waitTime * 1000;
try {
do {
if (this.getLock(lockField, lockKey, randomValue, lockTime)) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("得到锁成功,方法名为{},参数为{}", joinPoint.getSignature(),
String.join("-", Lists.newArrayList(args).stream().map(obj -> JSONObject.toJSONString(ObjectUtils.defaultIfNull(obj, "null")))
.collect(Collectors.toList())));
}
Object returnObject = joinPoint.proceed(args);
return returnObject;
}
int sleepTime = Math.min(300, waitTime * 100);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("当前没法得到锁,本次等待{}ms,方法名为{},参数为{}", sleepTime, joinPoint.getSignature(),
String.join("-", Lists.newArrayList(args).stream().map(obj -> JSONObject.toJSONString(ObjectUtils.defaultIfNull(obj, "null")))
.collect(Collectors.toList())));
}
Thread.sleep(sleepTime);
} while (System.currentTimeMillis() <= endTime);
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("得到锁失败,放弃等待,以前共等待{}ms,方法将不执行,方法名为{},参数为{}", System.currentTimeMillis() - startTime, joinPoint.getSignature()
, String.join("-", Lists.newArrayList(args).stream().map(Object::toString)
.collect(Collectors.toList())));
}
return null;
} finally {
cacheUtils.delLock(lockField, lockKey, randomValue);
}
}
}
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其中setLock是经过Redis的set指令实现的,其中[NX|XX]选择NX,而后设置过时时间。 而delLock是经过Redis的eval指令去执行lua脚本实现的,其中script代码以下:
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
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以上获取锁和释放锁的过程通过一次改良,本来不太完美的的代码以下:
try {
if (cacheUtils.incr(lockField, lockKey) > 1) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("没法得到锁,方法名为{},参数为{}", joinPoint.getSignature(), String.join("-", Lists.newArrayList(args).stream().map(Object::toString).collect(Collectors.toList())));
}
return null;
}
cacheUtils.expireKey(lockField, lockKey, lockTime);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("能够得到锁,方法名为{},参数为{}", joinPoint.getSignature(), String.join("-", Lists.newArrayList(args).stream().map(Object::toString).collect(Collectors.toList())));
}
returnObject = joinPoint.proceed(args);
} finally {
if (cacheUtils.ttl(lockField, lockKey) > 0) {
cacheUtils.del(lockField, lockKey);
}
}
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主要区别在于有两点:
1.以前的建立锁和给锁设置有效时间是分二步进行的,存在风险。万一在建立锁以后宕机了,那么将完全死锁。改良后,将建立锁和给锁设置有效时间合并为一步SetNX,就避免了这个问题。
2.以前的释放锁的过程,只判断了ttl,但无法保证释放锁的时候,本身依然是锁的持有者。若是不加以判断直接释放锁,就会出现误删除其它请求建立的锁的状况。改良后,经过生成一个随机数,而后在释放锁的时候经过lua脚本去执行,先获取锁的值,而后判断释放的锁是不是当初该请求建立的锁,若是是,则释放锁。
if (randomValue.equals(cacheUtils.get(lockField, lockKey))) {
cacheUtils.del(lockField, lockKey);
}
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之因此没有采用上述的先get再del的操做,而是采用lua脚本是由于须要保持操做的原子性。 假设采用上述的方式,则get和del是分步执行的。那么若是要求a在执行del操做以前,万一由于其余缘由致使没有及时del,此时锁过时自动释放了,这时请求b发现能够建立锁,就建立了锁。而后请求a忽然又恢复正常去释放锁,但此时锁的持有者是请求b,请求a误删了请求b持有的锁。 这个问题比较复杂,由于Redis没有get和del合二为一的操做,要解决该问题只能经过lua脚本将这两个操做合二为一,一块儿执行才行。
原理介绍完了,接下来介绍一下如何使用。
lockKey的命名尽可能保持'x='+#x的方式。 若是变量是个对象,须要获取到对象中的值,例如是order对象中的orderSn,能够经过order.orderSn方式获取。
@LockAnnotation(lockField = "lock", lockTime = 10, lockKey = "'orderSn='+#orderSn")
public Integer lock(String action, String orderSn) {
System.out.println(action);
return 1;
}
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须要注意的是,常量'orderSn='须要用单引号',不然会被当作是赋值语法,而#后面的orderSn只要和方法中的变量名orderSn保持一直就能够了
若有更好的建议,欢迎一块儿来沟通。