[Python人工智能] 十五.无监督学习Autoencoder原理及聚类可视化案例详解

从本专栏开始，做者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测，经过sin曲线拟合实现以下图所示效果。本篇文章将分享无监督学习Autoencoder的原理知识，而后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析，运行效果以下图所示。基础性文章，但愿对您有所帮助！html 本专栏主要结合做者以前的博客、AI经验和相关视频（

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