Multi-Task CNN
同时实习人脸检测与人脸对齐； 级联结构，三阶段卷积网络，由粗到细的预测人脸候选框和关键点位置 数据预处理 对图像进行多尺度的resize，构成图像金字塔，顶端金字塔最小应该大于12 * 12。这样网络的输入尺寸虽然固定，但是可以处理不同尺寸的人脸。 训练集构建 由于网络同时执行人脸检测和对齐，因此在这里我们在训练过程中使用四种不同的数据类型： Positives:与ground truth fac
相关文章
- 1. Distral: Robust multitask reinforcement learning.
- 2. 多任务深度学习（MultiTask Learning）
- 3. Hyperspectral Band Selection by Multitask Sparsity Puisuit
- 4. GPT2--Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- 5. 多任务学习-Multitask Learning
- 6. multitask learning 相关论文资源
- 7. Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet
- 8. MTL多任务学习-Multitask Learning
- 9. 多任务学习-Multitask Learning概述
- 10. 论文阅读 decaNLP -- The Natural Language Decathlon: Multitask Leaning as Question Answering
- 更多相关文章...
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Distral: Robust multitask reinforcement learning.
- 2. 多任务深度学习（MultiTask Learning）
- 3. Hyperspectral Band Selection by Multitask Sparsity Puisuit
- 4. GPT2--Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- 5. 多任务学习-Multitask Learning
- 6. multitask learning 相关论文资源
- 7. Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet
- 8. MTL多任务学习-Multitask Learning
- 9. 多任务学习-Multitask Learning概述
- 10. 论文阅读 decaNLP -- The Natural Language Decathlon: Multitask Leaning as Question Answering