MTL多任务学习-Multitask Learning

把多个相关（related）的任务（task）放在一起学习 多任务学习时，多个任务之间的模型空间（Trained Model）是共享的 多任务学习涉及多个相关的任务同时并行学习，梯度同时反向传播，多个任务通过底层的共享表示（shared representation）来互相帮助学习，提升泛化效果。 学习过程中通过一个在浅层的共享表示来互相分享、互相补充学习到的领域相关的信息，互相促进学习，提升泛化

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