Multi-task Learning(MTL) 多任务学习

        Multi-tasklearning （多任务学习）是和single-task learning （单任务学习）相对的一种机器学习方法        单任务学习的过程中忽略了任务之间的联系，而现实生活中的学习任务往往是有千丝万缕的联系的，比如多标签图像的分类，人脸的识别等等，这些任务都可以分为多个子任务去学习，多任务学习的优势就在于能发掘这些子任务之间的关系，同时又能区分这些任务之

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