多任务学习：Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model for Personalized
出处：[腾讯]RecSys2020最佳长论文 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/IEtlu2AhvwI-W6lZY1j4NQ 1、论文贡献 论文对多任务学习方向，多个任务在NN模型中的架构形式做了探索。具体分为单层和多层两种结构。 2、单层的几种结构如下： 其中MMOE为google提出的专家模型，这里作为强基线，CGC为作者提出的模型，可以看出主要区别在于，作者的模型中
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