台大机器学习基石 Lecture 5 - Training versus Testing
本次Lecture先将之前一部分对“When Can Machines Learn”中的内容梳理了一下，归结为机器学习的两个核心问题：？？然后研究在无限hyphothesis set上如何归类，成为一个在有限的M上（也就是）的问题，并且试图求出，并探讨其什么时候是非指数形式，这样机器学习才有效。 Recap and Preview 我们在之前的课程中得出的结论：只要数据集足够大，hyphothes
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