林轩田-机器学习基石 课堂笔记（五）Training versus Testing

1、 Recap and Preview 第一堂课我们告诉大家learning想做的事情，就是有一个未知的f，我们的演算法能找出一个g，使这个g≈f，保证Eout≈0。 第二堂课我们引入了PLA算法，可以将线性可分的样本正确的进行分类处理，并针对线性不可分的情况提出了噪音的概念和Pocket算法，这些算法目的都是让Ein≈0。 第三堂课我们介绍了机器学习的种类，知道目前我们的训练样本属性为batc

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