机器学习基石-Training versus Testing
大纲 Recap and Preview 下图是到目前为止，我们所能了解到的机器学习的基本流程 该流程图说明，用于训练的训练数据 D 和用于测试演算法所选择的最好的假设 g 的数据都来自同一分布，并且 |H| 是有限的，训练数据 D 应该足够大，根据Hoeffding不等式，出现Bad Sample的几率很小，即 Ein(h)≈Eout(h) ,这样我们可以通过演算法在训练数据D上，选取最好的 h
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