【机器学习基石笔记五】------Training versus Testing（训练与测试过程）

Recap and preview 上节讲到机器学习的可行性，如果有足够的统计资料和有限的hypothesis，通过演算法无论选择什么样的，都会有；如果演算法A选择了一个hypothesis ，其中 ，根据PCA可以保证，可以说明机器学习是可行的。 回顾之前的课程，其中第一节是说机器学习的定义是寻找一个最好的函数g，使得很接近理想的函数f，来保证；第二节课讲述在已知资料data上如何使，可以使用P

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