Crossin的编程教室 2月2日java
如下文章来源于python数据分析之禅 ,做者鸟哥python
专一分享python爬虫、数据分析、自动化办公经验!json
今天教你们用pyecharts制做北京市公交线路动态图。这个可视化的效果颇有意思,以下图所示:api
接下来,咱们讲下要如何实现。app
1、获取百度秘钥首先,本项目须要引用百度地图api,因此须要先注册获取百度开放平台秘钥,地址为:python爬虫
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#
有帐号的直接登陆,没帐号的先注册一下再登陆,登陆完成后,依次点击控制台-应用管理-个人应用-建立应用:echarts
访问应用(AK)下便是咱们此次所需的秘钥ide
2、整理公交车地理数据这个公交车地理数据着实有点坑,echarts官方给的数据长这样:flex
看起来好像密码,真让人头大
只好硬着头皮去研究一下官方代码:
$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
var hStep = 300 / (data.length - 1);
var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
var prevPt;
var points = [];
for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
if (i > 0) {
pt = [
prevPt[0] + pt[0],
prevPt[1] + pt[1]
];
}
prevPt = pt;
points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
}
return {
coords: points,
lineStyle: {
normal: {
color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
}
}
}
这是一段java代码,若是看不懂就不要看了,大体意思是把数据都除以10000,而后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加,两两一组即为各个公交站点地理坐标,每一个列表表明1个线路。
用python实现以上过程,代码以下:
import json
with open('1.json','r') as f:
datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
data = [float(i / 10000) for i in data]
a=[]
for i in range(2,len(data),2):
data[i]=data[i-2]+data[i]
data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
a.append([data[i],data[i+1]])
result.append(a)
感受仍是python的代码要少一些……
3、画图这里给你们提供两种方式
BAIDU_MAP_AK = "输入你本身的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 若是不是最新版本的话能够注释下面的参数(效果差距不大)
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
BAIDU_MAP_AK = "输入你本身的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water",
"elementType": "all",
"stylers": {"color": "#031628"},
},
“省略部分修饰代码”
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 若是不是最新版本的话能够注释下面的参数(效果差距不大)
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
你们以为哪种更好看呢?欢迎在评论区留言
获取公交线路数据和完整代码请在公众号“Crossin的编程教室”回复关键字: 公交图 做者: 鸟哥 来源:数据分析之禅