Python实现可视化动态公交线路图

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如下文章来源于python数据分析之禅 ，做者 鸟哥

今天教你们用pyecharts制做北京市公交线路动态图，这应该是全网惟一一篇能正常运行的教程

 

 

1、获取百度秘钥

首先，本项目须要引用百度地图api，因此须要先注册获取百度开放平台秘钥，地址为：

http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#

有帐号的直接登陆，没帐号的先注册一下再登陆，登陆完成后，依次点击控制台-应用管理-个人应用-建立应用：

 

访问应用（AK）下便是咱们此次所需的秘钥

2、整理公交车地理数据

这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：

 

看起来好像密码，真让人头大

只好硬着头皮去研究一下官方代码：

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
    var hStep = 300 / (data.length - 1);
    var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
        var prevPt;
        var points = [];
        for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
            var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
            if (i > 0) {
                pt = [
                    prevPt[0] + pt[0],
                    prevPt[1] + pt[1]
                ];
            }
            prevPt = pt;

            points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
        }
        return {
            coords: points,
            lineStyle: {
                normal: {
                    color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
                }
            }
        }

这是一段java代码，若是看不懂就不要看了，大体意思是把数据都除以10000，而后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加，两两一组即为各个公交站点地理坐标，每一个列表表明1个线路。

用python实现以上过程，代码以下：

import json
with open('1.json','r') as f:
    datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
    data = [float(i / 10000) for i in data]
    a=[]
    for i in range(2,len(data),2):
        data[i]=data[i-2]+data[i]
        data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
        a.append([data[i],data[i+1]])
    result.append(a)

感受仍是python的代码要少一些

3、画图

这里给你们提供两种方式

1.带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你本身的秘钥"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 若是不是最新版本的话能够注释下面的参数（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

 

2.不带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你本身的秘钥"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
        map_style={
            "styleJson": [
                {
                    "featureType": "water",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {"color": "#031628"},
                },
               
           “省略部分修饰代码”
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 若是不是最新版本的话能够注释下面的参数（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

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