机器学习实战（4）——朴素贝叶斯（下）

一、大概框架 1、贝叶斯决策： 对某个数据点进行分类，有多个类别供你选择，我们自然要选择可能性最大那个，这就是贝叶斯决策的核心思想 举个例子：如果你面前有一个黑人，让你判断他是哪个洲的人，给你三个选择：亚洲人、非洲人、美洲人，你会选择哪个？哈哈哈，这么简单的问题，你居然还问的出口，当然是非洲人了，对，只要是个正常人就会选择非洲人，为什么呢？难道说亚洲人和美洲人中就没有黑人了吗？当然是有的，但是概率

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