线性可分 与线性不可分

很多机器学习分类算法，比如支持向量机（svm），假设数据是要线性可分。 如果数据不是线性可分的，我们就必须要采用一些特殊的方法，比如svm的核技巧把数据转换到更高的维度上，在那个高维空间上数据可能会变得线性可分。   那么，我们如何判断数据是不是线性可分的？ 最简单的情况是数据向量是一维二维或者三维的，我们可以把图像画出来，直观上就能看出来。 比如Håvard Geithus网友的图，非常简单就看

>>阅读原文<<