理解线性可分和线性不可分与机器学习什么叫线性模型

线性可分和线性不可分     首先大家不要直观理解线性可分就一定要是一条直线，线性可分指的是可以用一个线性函数将两类样本分开（注意这里是线性函数）,比如在二维空间中的直线，三位空间中的平面以及高维空间中的线性函数。这里指的可分是没有一丝误差的分开，线性不可分指的就是部分样本用线性分类面（这个看清楚）划分时会产生分类错误的现象。（这里有点抽象大家得脑补） 线性模型     并不是说线性模型就必须用直

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