线性不可分问题

线性不可分问题 线性神经元模型   响应函数：线性 作用：拟合—》使所有的点的误差平方和最小（自适应线性拟合） 学习规则 W－H学习规则（ δ学习规则） 采用W—H学习规则可以用来训练一定网络的权值和偏差使之线性地逼近一个函数式而进行模式联想(Pattern Association)。 定义一个线性网络的输出误差函数为： 我们的目的是通过调节权矢量，使E(W，B)达到最小值。 所以在给定E(W，B

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