机器学习笔记5：线性不可分问题

1. 什么是线性不可分     线性不可分简单来说就是你一个数据集不可以通过一个线性分类器（直线、平面）来实现分类。这样子的数据集在实际应用中是很常见的，例如：人脸图像、文本文档等。下面的几个数据都是线性不可分的： 我们不可以使用一个直线或者一个直面把上面图像中的两类数据很好的划分。这就是线性不可分。 2. 解决线性不可分的思想     现在流行的解决线性不可分的方法就是使用核函数（kernel）

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