模型评估-交叉验证与自助法

交叉验证法： 实质上是多次的留出法。把数据集D分为k个互斥子集（分层抽样），每次选一个子集作为测试集，其他的集合作为训练集，循环k次，求误差平均值。 如果每个子集只包含一个数据，那么叫做留一法。这样的方法显然耗时较多。 自助法： 它以自助采样法(bootstrap sampling)为基础，具体做法很简单，对m个样本进行m次有放回采样得到训练集。剩下的作为测试集。 由于是有放回，那么很可能有些样本

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