【模型选择与评估01】交叉验证
1.参考文献 sklearn文档html 交叉验证本质上属于机器学习模型外围的辅助手段，其针对的是在实际模型训练过程当中，存在的过拟合问题而提出的解决方法。python 1.最基本的数据集划分web 基于的是sklearn中的train_test_split函数，实现数据集按指定比例划分为训练集和测试集（下面例子里比例为0.4）
之因此说是最基本的划分方法，是由于仅基于比例作了单次划分。
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