机器学习模型评估与改进: 交叉验证(cross validation)

文章目录 交叉验证 调用方法 优点和不足 注意事项： 分层k折交叉验证 交叉验证的更多变形 leave-one-out交叉验证 Shuffle-split交叉验证 组间的交叉验证 总结 以监督学习的众多算法为例，不论是分类仍是回归，都有不少不一样的算法模型，在不一样的问题中，这些算法模型的表现是不一样的。如何对模型的表行进行评估和改进呢？scikit learn网站给出了这样一个模型评估和改进的流

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