斯坦福CS231n听课笔记

课程视频链接 目录 Lec 1 计算机视觉简介 历史 Lec2 图像分类的流程 图像分类的流程 图形分类中可能出现的问题 图像分类的尝试 KNN 如何设置超参 线性分类 Lec3 损失函数和优化 损失函数 正则化 优化 其他 Lec4 反向传播&神经网络 反向传播 Lec5 卷积神经网络 全连接层 卷积层 池化层 趋势 Lec6 训练神经网络(1) 激活函数 sigmoid tanh ReLu L

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