斯坦福cs231n课程学习(5)

文章目录 RNN LSTM GRU RNN RNN 是包含循环的网络，允许信息的持久化。对于一些与时间先后有关的, 比如视频的下一时刻的预测,文档前后文内容的预测等就需要使用RNN了。 它主要有输入层,Hidden Layer, 输出层组成。展开图如下 如图所示为Hidden Layer的层级展开图. t-1, t, t+1表示时间序列. X表示输入的样本. St表示样本在时间t处的的记忆,St

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