【机器学习模型详细推导2】- 逻辑回归学习

逻辑回归 模型引入 模型描述 模型求解策略（代价函数） 模型求解算法 - 梯度下降 1. 模型引入 线性模型可以进行回归学习（参见【机器学习模型1】- 线性回归），但如何用于分类任务？需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来。对于二分类任务，输出标记 y取值 {0,1}，而线性回归预测值 z=wTx+b属于实数集 R，所以需要一个变换使实值 z映射到 0/1 值。

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