避免神经网络过拟合的5种技术

作者：Abhinav Sagar 翻译：陈超 校对：王琦 本文约1700字，建议阅读8分钟。 本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。    最近一年我一直致力于深度学习领域。这段时间里，我使用过很多神经网络，比如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等等。我遇到的最常见的一个问题就是在训练时，深度神经网络会过拟合。   当模型试着预测噪声较多的数据的趋势时，由于模型参数过多、过于复杂，就会

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