神经网络学习（二）过拟合

系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 过拟合 假如，我们需要拟合一组二维数据。利用这组数据我们训练两个模型：一个线性模型和一个具有12个自由参数的多项式模型，如下图所示 那，我们该相信哪一个模型呢？没有经过任何一个点的线性模型，还是那个经过了所有数据点的多项式模型呢？如果再添加一些数据，我们就可以清楚地看到哪一个模型更好。显然，线性模

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