【深度学习篇】--神经网络中的调优二，防止过拟合

一、前述 上一篇讲述了神经网络中的调优实现，本文继续讲解。 二、L1，L2正则防止过拟合  使用L1和L2正则去限制神经网络连接的weights权重，限制更小 1、对于一层时可以定义如下： 一种方式去使用TensorFlow做正则是加合适的正则项到损失函数，当一层的时候，可以如下定义： 2、对于多层时可以定义如下：  可是如果有很多层，上面的方式不是很方便，幸运的是，TensorFlow提供了更好

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