FPGA不适合做DNN训练的原因分析

时间 2020-12-21

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目前FPGA厂商把FPGA定位在DNN的推理上的应用，特别是低延迟，Batch很小的应用，还有像微软的brainwave也是把FPGA定位在推理上的应用，既然FPGA推理过程有宣称的各种低功耗低延迟的好处，为什么不把他应用在训练过程中呢？从算法加速上看，FPGA如果应用在训练上至少要克服两个缺点。第一个就是精度问题。训练与推理一个很大的区别就是需要多次迭代进行BP计算，更新W参数

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