caffe分类训练不收敛原因分析

1. 数据和标签 数据分类标注是否准确？数据是否干净？ 另外博主经历过自己创建数据的时候数据标签设置为1,2，...，N，训练的时候最后FC层设置的输出output num为N。训练的时候loss一直不降。后来将标签改为0，1，2，...，N-1，重新训练，很快就收敛了。 为啥label需要从0开始？ 在使用SoftmaxLoss层作为损失函数层的单标签分类问题中，label要求从0开始，例如10

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