神经网络训练loss不下降原因集合

train loss与test loss结果分析 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习 train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不

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